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来源：财神彩票2020-10-04 17:48

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阔别两年回归！深圳宝安马拉松3月19日鸣枪起跑******

　　中新网北京2月3日电 (记者卞立群)记者从赛事组委会获悉，2022深圳宝安马拉松定于3月19日7：30在宝安海滨广场鸣枪起跑，赛事报名已于3日上午10:00开启，将于15日18:00结束。

深圳宝安马拉松路线图。赛事组委会供图。

　　据介绍，2016年，首届“宝马”凭借专业的赛事组织和良好的赛事口碑，一举斩获中国田协“铜牌赛事”称号。2017年，越级晋升为中国田协“金牌赛事”。2018年，“宝马”作为“奔跑中国”的收官站，蝉联中国田协“金牌赛事”殊荣。2019年“宝马”再次获评为中国田协“金牌赛事”，并向世界田联“铜标赛事”发起冲击。

　　2020年受疫情影响，世界田联将从原有的“白金标”“金标”“银标”“铜标”四级标牌赛事体系，调整为“标牌赛事”“精英标牌赛事”和“白金精英标牌赛事”三级体系。“宝马”虽停办了两届，但依旧凭借高规格的办赛标准和优质的赛事服务体验，2021年、2022年获评“精英标牌”赛事行列。

　　2022“宝马”是荣获“精英标牌”赛事后的首次回归，全马路线在原有基础上再次升级，路线规划涵盖了产城、人文、景观等多维度的考量。“新赛道、新体验”，从“湾区之光”摩天轮启程，途经临海大空港、揽胜凤凰山、毗邻石岩湖，穿越700年鎏金岁月，跑向宝安中心区。沿途风光旖旎、飞鸟翔集，将“山”与“海”有机串联，处处彰显着人与自然的和谐共生，处处书写着“三城”建设的无限精彩。

　　据悉，选手可通过2022深圳宝安马拉松官方网站(shenzhenbaoanmarathon.com)、公众号“深圳宝安马拉松”或“数字心动”APP进入报名系统，报名程序为：注册/登录→在线填写报名信息→提交(确保报名信息完整、真实、无误后提交)→在线支付报名费→公布抽签结果(预计2月23日10:00发布，未中签选手退还报名费)→公布参赛号码。

　　据了解，本届赛事由中国田径协会技术认证，广东省田径协会指导，深圳市宝安区人民政府主办，深圳市宝安区文化广电旅游体育局承办，广州博润体育科技有限公司运营。赛事设马拉松及半程马拉松两个项目，总规模18000人，其中马拉松8000人，半程马拉松10000人。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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